《Python数据分析实战》一书为【意】 Fabio Nelli 著，杜春晓 译，人民邮电出版社。Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python的基本介绍，Numpy库，pandas库，如何使用pandas读写和提取数据，用matplotlib实现数据可视化。
数据分析
- 定义：
从原始数据中抽取信息的过程叫做数据分析 - 目的：
抽取不易推断的信息，而一旦理解了这些信息，就能够对产生数据的系统的运行机制进行研究和数据建模，从而对系统可能的响应和演变做出预测。
##Scipy
Scipy是一组专门用于科学计算的开源Python库。它里面的库擅长处理数据计算和可视化。
NumPy
NumPy库其名称的含义是“数值Python”（Numerical Python）,是用Python进行科学计算的一个基础库。NumPy定义了一种专门用于科学计算的数据结构ndarray。ndarray是一种多维数组，比Python基础包提供的速度更快、效率更高。Pandas
Pandas提供了复杂的数据结构和函数，其目的是降低处理难度，提升速度和效率。Pandas中的数据框（DataFrame），是一个二维表格状数据结构，行和列均有标签。Pandas整合了NumPy库的高性能特性，可处理电子表格或关系型数据库（SQL数据库）中的数据。借助Pandas强大的索引方法，对该类数据结构进行变形、切片、聚合和选取子集等操作比较容易。Matplotlib
Matplotlib是目前绘制2D图像最常用的Python包。