Arthur Samuel提出的机器学习（Machine learning）的定义为：机器学习是一个学习领域，并在没有明确训练的情况下，教给计算机学习的能力。Tom Mitchell提出的机器学习的定义为：计算机程序从经验E中学习任务T，并用度量P来衡量性能。条件是它由P定义的关于T的性能随着经验E而提高。机器学习主要有两类：监督学习和非监督学习。监督学习（Supervised learning）就是我们教计算机如何做事情，而非监督学习（Unsupervised learning）是我们让计算机自己学习。

基本的背包问题是指有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。本篇博客将讲解由背包问题可衍生出的购物单问题。

质数又称素数。一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则成为合数。100以内质数表：2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97

在Python标准库的sys库中，有三个文件描述符，分别是stdin、stdout和stderr，这三个文件描述符分别代表标准输入、标准输出和错误输出。sys.stdin.readline()会将标准的输入全部获取，包括末尾的’\n’,但是input()获取的输入不包括换行符’\n’。通过在Python Shell 3验证两者的区别。

当只有60台Engine的时候，数据量已经达到了4万多行。根据Input Data的数据，通过Query实现数据列的筛选，根据条件增加新列，Merge各表等一系列操作生成Output Data—mergeddata.csv文件。仅在Query中改变一项操作，就需要等待几分钟甚至十几分钟才能完成数据的更新，根据对项目后期数据的评估，后期数据量将会达到几十万行之多，继续使用Query的方式会造成更长的等待时间和最低的效率。因此，有必要将Query根据Input Data生成Output Data过程重构为Python代码，以实现自动化，提高效率。