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GE实习之Target Cost

发表于 2018-06-10 | 分类于 GE实习 , Target Cost数据分析及可视化

从csa.aviation.ge.com/tcta/index#/targetSummary网址下载TCT的Input数据,处理Input数据并画图保存至pdf文件。

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谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)

发表于 2018-05-30 | 分类于 相关技术 , 数据分析工具简介

在实习期间第一次接触到了Microsoft Query、PowerPivot,通过在图书馆查阅资料,找到了由张文霖等编著的这本《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》,感觉非常有用,根据本书,对在GE实习过程中用到的工具(Microsoft Query、PowerPivot)做一个简单的介绍。水晶仪表和VBA暂时还没有用到过,需要的时候可以查阅该书籍进一步了解。微软Power BI系列组件包括四大成员(Power Query、 Power Pivot、 Power View和Power Map)

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Power Query 用Excel玩转商业智能数据处理

发表于 2018-05-20 | 分类于 相关技术 , Power Query 简介

《Power Query 用Excel玩转商业智能数据处理》一书由 朱仕平 著。Power Query在Office 2016中已经被作为内置的工具嵌入【数据】选项卡中。Power Query集成了Access和Excel的功能,可以对数据进行可视化菜单操作,完成对数据的提取(Extract)、转换(Transform)、加载(Load),也就是信息管理中ETL管理数据源的三个基本功能。

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Python Data Analytics--数据分析简介

发表于 2018-05-06 | 分类于 相关技术 , Python Data Analytics

《Python数据分析实战》一书为【意】 Fabio Nelli 著,杜春晓 译,人民邮电出版社。Python简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和Python的基本介绍,Numpy库,pandas库,如何使用pandas读写和提取数据,用matplotlib实现数据可视化。

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GE实习之数据准备

发表于 2018-04-29 | 分类于 GE实习 , 数据准备

数据处理之前,数据准备过程必不可少。这篇博客主要讲解实习过程中为TEXL 2017 45 PR SV Cost Analytics April 20.xlsx文件录入数据的详细细节,以及介绍了几个常用的Exel函数(LEFT、RIGHT、MID、FIND)。

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杨帆

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